思格新能

如果用一句話概括過去十年能源AI的進展，可以説：技術在天上飛，落地在泥裏爬。

過去十年，“能源 + AI” 從行業熱詞升至國家戰略，報告、資本、政策輪番造勢，可現實格外冰冷：AI 在能源核心場景滲透率不足 10%，家庭光儲、工商業用電、電網調度仍以人工為主，大眾幾乎無感。

技術越炫、落地越啞；喊得越響、用得越少。

究其原因，在於技術與產業、場景與需求、安全與效率、投入與收益之間長期存在難以調和的矛盾——數據孤島、安全風險、投入大回本慢、 權責空白等等。這導致AI 只能停留在輔助監測、數據展示等淺層環節，無法進入自主決策、自動執行的核心環節。

但隨着光伏產業逐漸改變全球發電側格局，能源系統正經歷從“以發電為主”轉向“以用電為核心”的巨大轉型，AI大模型的作用正前所未有的凸顯。業主對傳統的智慧能源系統進行100次調參，遠不及對AI大模型和Agent下達一個指令。

舊的尺子，已經量不出新世界的深度。

智通財經APP獲悉，在剛剛落幕的全球戰略發佈會上，思格新能源(06656.HK)正式面向全球推出能源行業首個全域AI智能體——SigenAgent。這不只是一個新產品的誕生，更是思格新能源對於AI與新能源融合的終局判斷：能源系統需要的不是“一問一答”的對話助手，而是“使命必達”的自動執行者。

“今天思格新能源交付的，不只是一款新產品，也不只是一次技術升級。我們交付的，是一種全新的能源生活方式。”思格新能源董事長、CEO許映童在發佈會上這樣解釋能源Agent的價值。

SigenAgent的正式揭幕，對思格新能源而言是一次具有里程碑意義的戰略落地，也標誌着新能源行業邁入“AI智能體時代”。未來的智慧能源將不再是按一次按鈕跑一次的死板程序，而是一個會自我迭代、越用越懂用户的自進化生命體。

全球首個“AI + 新能源” 智能體

SigenAgent 並非簡單疊加 AI 功能，而是一個可感知、可推理、可執行、可迭代的完整智能體系，擁有“感知—思考—行動—再感知”的完整閉環。

用户不需要再逐項理解複雜參數，也不需要手動拆解運行策略，只需要提出目標，例如降低電費、提升自發自用率、減少從電網購電、保障備電、提升電站收益等，SigenAgent就能夠結合天氣、電價、電網、負載和設備狀態進行綜合判斷，並在用户確認後推動設備執行。

在這套體系中，人與能源設備之間的關係不再是“用户操作設備”，而是“用户設定目標，系統主動完成任務”。用許映童的一句話來説：“用户定目標，AI來思考，設備去執行。”

產品層面，這款智能體由私人能源管家、電站運維醫生、電力交易操盤手、企業經營助手四大垂直智能體組成，覆蓋家庭用能、電站運維、電力交易、企業經營等全場景與全價值鏈，能夠自主完成感知、決策、執行與迭代閉環，不再依賴固定算法與人工頻繁干預，可根據天氣、電價、負載、設備狀態等多維度信息動態優化調度策略，真正實現主動思考、自主執行。

針對過去阻礙新能源數字化的種種問題：數據孤島、安全風險、投入大回本慢、 權責空白等，SigenAgent 切中痛點，逐個擊破。

對於行業老大難的“數據孤島”問題，SigenAgent 依託思格新能源自研的軟硬件一體化底層架構，通過全域感知、統一通信、端邊雲協同與全鏈路數據貫通，讓原本分散在光伏、儲能、充電、負載及網側各個環節的設備數據實現高效匯聚與協同應用。

思格新能源構建了覆蓋發電、儲能、用電、電網交互的全域感知體系，以自研 EMS、BMS 與 FE 高速通信體系實現設備原生數據互通，摒棄傳統外置採集與第三方對接帶來的數據割裂問題，同時搭配 100 兆高速網絡、WLAN‑Mesh 可靠組網以及 Sub‑1G 遠距離通信方案，保障多源數據穩定、高速、實時傳輸，為 AI 智能體提供連續可靠的數據支撐。

安全層面，SigenAgent 嚴格遵循用户主權優先、數據全球合規、離線安全兜底、運行全程透明四大原則，關鍵操作需用户確認，斷網狀態下仍可穩定運行，決策邏輯全程可解釋，兼顧智能與安全，從而打消了下游客户的顧慮。

投入回報比方面，依託在波蘭、瑞典等全球多市場的規模化驗證，SigenAgent 可有效幫助用户優化電費收益、提升運維效率、降低管理成本，讓 AI 能源技術從實驗室走向真實場景，也為能源行業從被動輔助轉向主動自治提供了可落地、可複製的標杆方案，推動全球新能源系統邁向全面智能化與自主化。

除了打造標杆案例，思格新能源還在引領行業標準的制定和建立。

發佈會期間，思格新能源聯合弗若斯特沙利文發佈了《2026 AI+新能源白皮書》。白皮書借鑑自動駕駛分級思路，首次提出能源智能化五級分級體系EIL(Energy Intelligence Level)，從“設備級感知輔助”逐步邁向“生態級完全自主演化”，系統界定能源系統在感知、監控、決策、運營、演化等維度的智能化能力邊界，為新能源與儲能行業建立清晰、可落地的智能化評價框架。

通過白皮書的發佈，思格新能源將在 SigenAgent 全域智能體與 AI in All 戰略上的實踐成果轉化為行業共識，把企業技術創新上升為行業通用標尺，推動整個行業朝着更加規範化、智能化、自主化的方向邁進。

“難而正確”的道路

思格新能源能夠領先行業，成為光儲圈首個能源Agent的創造者，並不讓人意外。

當行業普遍還在探索嘗試AI技術落地的階段，這家被對標為光儲圈OpenAI的科技公司，已經率先推動AI+能源從技術驗證走向了經營結果，從概念落地為了可持續的商業閉環。SigenAgent的發佈正是思格新能源多年軟硬件一體化能力積累的系統性成果。

自創立之日起，思格新能源對AI大模型之於能源行業的價值有着深刻認知，這與創始團隊的基因密不可分。

公司創始人許映童曾在華為工作近23年，擔任過華為智能光伏業務總裁及升騰人工智能計算業務總裁，是行業罕見的兼具 “光伏產業高管” 與 “AI 計算業務掌舵人” 雙重身份的創始人。

2022年創立思格新能源時，以許映童為首的團隊的核心判斷便是——儲能的終極競爭，將是 AI 與系統優化能力的競爭。

儲能是新型電力系統的核心支撐，核心價值在於通過時空維度的能源轉移與優化配置，平抑新能源波動、穩定供電、實現用户收益最大化。

然而現實中，新能源間歇性、負荷實時波動、電價動態變化等多重不確定因素，讓儲能充放電與調度優化變得極為複雜。僅依靠傳統的固定算法、人工干預或簡化模型，無法實現精準預測與高效管控——因此彼時市面上的大部分儲能智能調度系統無法真正帶來收益。

問題的答案指向了AI大模型。與傳統算法相比，AI大模型具備強大的多維度數據融合、非線性關係挖掘、自主學習迭代與精準預測能力，能夠整合氣象、發電、負載、電價等海量數據信息，通過深度學習捕捉能源系統運行的內在規律，為儲能系統的智能調度提供科學決策依據。

與行業內多數企業將 AI 作為附加功能、後期疊加的模式截然不同，思格新能源從創立之初就確立了 “AI 原生” 的戰略定位，把 AI 技術作為整個產品體系與業務體系的核心引擎。

“我們不是在儲能設備上安裝 AI，我們是用 AI 重新定義了儲能設備的運行方式。”許映童曾這樣形容思格新能源“AI 全棧嵌入”的戰略思考。

但這一戰略定位也意味着，初期的思格新能源面臨着遠超傳統儲能企業的難度與隱性成本：

首先是AI和硬件的耦合問題。要做到從電池、PCS、EMS 到雲端調度全鏈路深度嵌入AI，企業必須同時具備硬件製造、電力電子、軟件算法和 AI 模型四重能力，並承擔高昂的自研成本。

其中，EMS(能源管理系統) 和 BMS(電池管理系統)兩個關鍵零部件是儲能AI系統發揮作用的關鍵，國內大部分儲能企業會選擇向第三方外購。而思格新能源從成立之初就選擇了自主研發EMS和BMS，並構建了高速、穩定、低時延的FE通信體系，確保 AI 模型能夠實時獲取精準數據、快速下達調度指令、精準控制設備運行。

其次是數據閉環的長期投入壓力，AI 飛輪要轉起來，需要海量真實場景數據持續餵養，這意味着思格新能源必須先大規模鋪產品、建渠道、進入不同國家電網環境，前期投入巨大且見效慢，不像傳統儲能靠硬件銷售就能快速回款。

再者是跨國家、跨電網規則的適配麻煩，不同地區電價機制、電網標準、户用負荷特徵差異極大，AI 模型無法一套通用，需要針對每個市場重新訓練、調優、合規適配，研發與運維成本成倍增加。

最後則是組織與人才難度，企業需要既懂電力系統、又懂儲能硬件、還精通大模型與強化學習的複合型團隊，人才稀缺且成本高昂，傳統制造基因的團隊很難快速轉型，管理與協同複雜度遠超普通儲能公司。

從AI 團隊建設、芯片研發，到模型訓練、海外渠道搭建，成立之初的思格新能源扛下了鉅額的投入、壓力和風險，走上了一條“難而正確”的道路。

反映到財報上，思格新能源在前期承擔了大幅虧損，研發與銷售費用率顯著高於同行。2023 年，公司營收僅 0.58 億元，但研發費用近1.5 億元，研發費率高達257%。

AI驅動的數據飛輪

從創業之初，就走上“AI 原生”路徑的思格新能源，雖然一度承擔着早期鉅虧、研發 / 銷售雙高費率、高負債率、高存貨種種壓力，但成功在電池、PCS、EMS 到雲端調度全鏈路深度嵌入了AI能力。

當鉅額資金持續投入到 AI 能源大模型、邊緣計算、電力電子硬件、雲邊協同軟件系統以及全球化智能製造與渠道合規體系建設後，思格新能源實現了光儲充一體化硬件全棧自研，搭建起可實時優化調度的 AI 能源大腦，並完成覆蓋全球八十餘國的渠道佈局與電網合規適配。

當前實際應用中，思格新能源的 AI 系統已經能夠做到 7×24 小時不間斷採集、分析各類運行數據，實時感知能源系統的狀態變化，動態調整儲能系統的充放電策略、功率輸出模式與安全運行參數，在保障系統安全穩定的前提下，最大化提升能源利用效率、降低用户用電成本。

我們得到的一組數據顯示，思格新能源的 AI 能源管理方案已成功接入全球 36個國家和地區的電力系統，合作電力運營商平台達 84 個，全球範圍內超過25000座電站開通 AI 智能管控功能，覆蓋家庭儲能、工商業儲能、電站級儲能等全場景應用。

在公司經營中，這種能力還體現為更高效的產品迭代速度與更靈活的功能升級路徑。

在不同國家和地區，電力市場規則、電價機制與併網要求存在顯著差異，傳統系統往往需要通過更換設備或增加外部控制單元來適配，而思格新能源可以通過軟件策略調整與遠程升級，快速完成系統適配，顯著降低用户成本與響應週期。

此時AI不再是脱離硬件的空中樓閣，而是深度參與能源調度、安全運維、用户交互的核心引擎與智能中樞。

更關鍵的是，這些落地的設備和解決方案構建了不斷轉動的數據飛輪：設備落地—數據採集—模型迭代—價值提升。

每一台上線運行的儲能設備、每一座接入 AI 系統的電站，都是能源大模型的天然訓練終端與數據來源。隨着全球設備安裝量呈指數級增長，思格新能源獲取的能源運行數據規模持續擴大、數據維度不斷豐富、數據質量穩步提升，這些真實場景數據持續反哺 AI 模型訓練，讓算法預測精度、調度效率、安全管控能力不斷優化，產品競爭力不斷提升。

據介紹，mySigen App平均每三週完成一次更新，每年還會完成一次大版本升級，這一節奏背後，是思格新能源對全球用户需求、安裝商反饋和真實使用場景的快速響應。

在思格新能源身上，AI不再是一個嵌入的功能模塊，而成為了驅動整個系統持續演進的核心引擎。也正是因為思格新能源在全球場景裏實戰歷練，才孕育出了能源行業首個全域AI智能體——SigenAgent。

當AI驅動的數據飛輪不斷轉動，思格新能源在AI領域的前瞻性投入得以快速轉化成為技術和產品優勢，並進一步兑現為“真金白銀”。

憑藉AI方面的技術優勢，思格新能源的產品和解決方案在全球市場收穫了優異的用户口碑。其產品的NPS(淨推薦值)高達 69.97，遠高於行業平均水平，體現出用户對其 AI 技術、產品性能與服務質量的高度認可。

數據顯示，在瑞典等電力市場化程度高、電價動態波動明顯的國家和地區，超過 70% 的儲能用户主動開通 AI 智能管控功能，經過 AI 優化調度後，用户用電成本平均降幅高達 70%，顯著提升了儲能系統的收益水平。

能源的盡頭是AI智能體

基於真實價值的用户認可，不僅推動思格新能源的產品銷量持續攀升，更讓AI帶來的效率提升直接轉化為商業層面的盈利優勢，幫助公司實現了高毛利與高淨利並行發展。

招股書顯示，2023年至2025年，思格新能源營收從0.58億元快速提升至90億元，三年增長154倍；淨利潤2024年為0.84億元，2025年增長到29.19億元，增長了34.75倍，增速遠超行業平均。

在儲能行業價格戰激烈廝殺、毛利率持續下滑的背景下，思格新能源的毛利率持續提升——從2023年的31.3%提升至2025年的50.1%，毛利率水平遠超國內同類產品，彰顯了其在市場競爭中的定價權。

思格新能源這種數據與AI模型相互促進、技術與商業正向循環的發展模式，也被一二級資本市場所高度認可，讓思格新能源成為了炙手可熱的下一代智慧能源稀缺標的。

從港股IPO的基石投資者名單來看，思格新能源幾乎囊括了全球頂級的資本巨頭，包括了淡馬錫、高瓴、瑞銀、高盛、法國巴黎銀行，以及高瓴(HHLR)、博裕資本、景林資產、中國太保等國內頂級機構，堪稱近年來新能源領域最豪華的機構股東組合。

當前，全球能源的核心矛盾已從總量短缺轉向調度與配置效率不足。這一判斷與國家能源局關於新型電力系統的政策導向、摩根士丹利等機構研究結論高度一致，已成為行業共識。

隨着全球新能源裝機規模持續擴大，風光出力波動、負荷峯谷差拉大、電力市場化定價等問題凸顯，正將系統複雜度推向人工管理的極限。

例如在德國、波蘭等歐洲市場，用户不得不時刻緊盯稍縱即逝的“負電價窗口”以優化收益；在澳洲，日內電價的劇烈波動對系統響應速度提出嚴苛要求；而在中國廣闊的工商業園區，企業既要精細化追求峯谷套利，又需時刻警惕需量電費帶來的“隱形賬單”。

只有AI大模型能實現全域感知、精準預測與實時優化，在分佈式電力系統中完成自治調度與收益最大化，最終讓能源系統從被動運行走向自主智能。

因此能源的終極形態必然是由AI 驅動的智能體系。

可以預見，隨着能源市場化改革持續深化、電力結構清潔化加速推進，AI 技術將從可選項變為儲能行業的核心競爭維度，甚至成為決定企業生死與行業格局的關鍵因素。

以始為終，思格新能源藉助前瞻的戰略預判，精準踩中了能源行業智能化轉型的時代風口，從技術研發、產品打造到商業變現、生態構建，形成了完整的佈局體系，率先完成 AI 技術在能源領域的全流程落地閉環。

下一步，依託全場景的產品矩陣與強大的 AI 平台能力，思格新能源有望從傳統的儲能設備銷售、能源管理服務，向虛擬電廠、能源交易、碳資產管理、綜合能源服務等高價值領域延伸，從而打開遠超硬件銷售的萬億級智慧能源服務市場空間。

這種先行一步的優勢，將在未來全球能源產業競爭中持續釋放價值：

海量的全球設備佈局與多維度數據資源，成為 AI 模型持續進化的核心燃料，不斷提升平台的智能決策能力與場景適配能力，進一步鞏固市場地位、構築生態壁壘，成為思格新能源領跑賽道的核心支撐。