高盛

摩根大通集團

智通財經APP獲悉，高盛(GS.US)與摩根大通(JPM.US)在華爾街競相利用量子計算的浪潮中採取了截然不同的策略，凸顯出這項常被宣傳為繼人工智能之後下一個重大突破的技術所面臨的不確定性。高盛在內部研究顯示現有硬件遠無法實現實際投資應用後縮減了投入規模。相比之下，摩根大通持續加大投資，維持着一支由50餘名物理學家、數學家和計算機科學家組成的團隊，專注探索該技術在全行各業務線的潛在應用。

回溯幾年前，高盛曾在此領域佔據優勢地位——不僅招募專家團隊，還與亞馬遜合作測試量子系統能否提升高淨值客户投資組合回報。然而據報道，測試結果令人警醒：研究人員發現某算法運行需耗時數百萬年，且需要約800萬個邏輯量子比特，而當前量子計算機普遍不足100個量子比特，性能差距巨大。此後高盛將量子項目納入更廣泛的成本削減措施中，縮減了相關投入。

摩根大通則採取相反路徑，持續推進投資組合構建、機器學習、定價模型及網絡安全等場景的研究。量子計算基於量子力學原理，理論上可遠超傳統計算機解決特定問題的速度。支持者認為其在藥物研發、物流優化、欺詐檢測、金融風險建模等領域潛力巨大，但多位專家指出商業應用可能仍需數年時間。

通常來説，銀行業在佈局量子計算時常面臨着一個特殊的結構性挑戰：它們正同時追求極為廣泛的潛在用途，涵蓋資產定價、投資組合優化、加密技術乃至欺詐檢測等多個領域。這種"全面撒網"式的探索，意味着研發資源被高度分散，難以在短期內集中突破某一具體場景並量化其收益，因此近階段的投入回報也就更難得到驗證。

而摩根大通表示，他們已經取得了進展。去年，該公司宣佈利用Quantinuum硬件更高效地處理快速變化的數據，用於欺詐監控和網絡分析。此外，他們還與亞馬遜合作，展示了一款旨在提升多元化的投資組合選擇工具。有專家表示，若硬件持續改進，未來幾年可能出現實用量子應用。

值得一提的是，麥肯錫去年還預測，量子計算收入將從2024年的約40億美元增至2035年的720億美元。

其他銀行也在開展類似試驗：瑞銀(UBS.US)培訓量化分析師，西班牙對外銀行探索投資組合優化，法國農業信貸銀行研究信用風險模型，匯豐銀行測試反洗錢和債券交易應用。但如今許多人承認，早期預期過度超前現實。Rigetti Computing首席執行官Subodh Kulkarni直言，行業承諾遠超短期可實現能力。

目前來看，華爾街對量子計算的大力推進與其説是為了盈利，不如説是為了做好準備。高盛選擇了後撤。摩根大通仍然押注耐心最終會得到回報。