英特爾

智通財經APP獲悉，富士康於週四宣佈與英特爾(INTC.US)達成戰略合作，雙方將共同研發並部署下一代 AI 基礎設施與智能計算平台。

作為全球最大的電子代工製造商，富士康在聲明中表示，此次合作旨在打造涵蓋芯片、機架、系統及應用層的全方位 AI 解決方案。

兩家公司計劃圍繞 AI 數據中心所使用的設備展開合作，其中包括搭載英特爾至強(Xeon)處理器及 AI 加速器芯片的服務器機架。同時，他們還將專注於 AI 系統中的高速互連技術、散熱設計以及能效解決方案。

富士康與英特爾還計劃開發適用於傳統數據中心之外的 AI 系統，包括工廠、智慧城市以及機器人等應用場景。

富士康與英特爾並未透露此次合作的具體財務金額，也未公佈任何客户名稱或產品發佈的時間表。

富士康董事長兼首席執行官劉揚偉在聲明中表示：“我們與英特爾的合作將結合兩家公司在計算平台、系統集成以及全球供應鏈能力方面的優勢。”

兩家公司還表示，他們將探索在定製芯片(客製化芯片)和系統集成解決方案方面的合作。這一合作背後，折射出的是兩家科技巨頭在人工智能浪潮中的戰略轉型與深度佈局。

富士康：擺脱“iPhone代工廠”，轉型“AI基礎設施建造者”

對於全球最大的電子代工製造商富士康而言，這場合作是其揮別傳統“標籤”的重要一步。過去，公眾眼中的富士康是極度依賴智能手機等消費電子組裝的製造工廠。然而，面對消費電子市場的飽和與全球供應鏈的重構，富士康早已啓動了以電動車、數字健康、機器人三大核心業務，結合人工智能、半導體、新世代通訊三大核心技術的“3+3”戰略轉型。

富士康的財報數據揭示了其業務版圖正在發生的深刻裂變。2025年第三季度，雲計算與網絡業務(含AI服務器)已佔公司營收的42%，首次超越消費電子板塊，成為最大收入來源。這一結構性轉變意味着，這家以iPhone組裝聞名全球的企業，其身份標籤正在從"蘋果供應鏈的一環"改寫為"AI基礎設施的核心建造者"。

在2026年第一季度的財報發佈會，公司董事長劉揚偉確認，2026年全年AI機櫃出貨量將實現‌倍數增長‌，第一季度出貨量即實現高雙位數環比增長，且逐季向上 。‌公司管理層明確表示，未來三年的資本開支將優先投向AI服務器產能擴張，而非傳統的智能手機組裝線。

鴻海輪值CEO蔣集恆説道：“雲端網絡產品(包括通用服務器與AI服務器)的佔比已經接近五成(48%)，這顯示鴻海集團在AI領域的佈局帶來了結構性的轉變。”蔣集恆還透露，今年第一季度AI服務器在鴻海雲端網絡產品的營收佔比已經突破5成。根據測算，AI服務器全年銷量預期達"2萬億新台幣級別"。

在 AI 浪潮中，富士康深刻意識到，未來的算力中心不再只是零部件的簡單堆砌，而是高度集成的複雜物理系統。通過與英特爾合作開發搭載至強(Xeon)處理器和 AI 加速芯片的服務器機架，富士康正在將其強大的工業製造和規模化交付能力，轉化為 AI 數據中心不可或缺的“硬核資產”。

更重要的是，富士康在 AI 硬件領域的佈局展現出了精明的“多方押注”策略。在通過與英偉達(NVIDIA)合作穩佔高端 GPU 服務器代工巨大份額的同時，富士康此次攜手英特爾，進一步豐富了自身的算力產品線。

這種不綁定單一供應商的策略，不僅讓富士康在全球 AI 供應鏈中擁有了更強的議價能力與抗風險能力，更使其能夠滿足不同客户、不同場景下的多元化算力需求，實現了從“消費電子代工廠”向“全球 AI 算力基礎設施核心構建者”的戰略質變。

英特爾的 AI 轉型：從“賣芯片”到“機架級”內外合圍

英特爾在AI芯片競賽中一度陷入被動。其Gaudi系列加速器在訓練市場未能撼動英偉達的霸主地位，Falcon Shores GPU產品線也因競爭力不足而被取消。然而，英特爾CEO陳立武在2026年台北國際電腦展(Computex)上提出了一個關鍵判斷：AI行業的重心正在從"訓練"轉向"推理"，而推理場景對計算架構的需求與訓練截然不同。

在Agentic AI(智能體AI)應用中，單個智能體完成複雜任務時的Token消耗量最高可達單輪推理的1000倍，這意味着推理側的算力需求將迎來爆發式增長，且對功耗和延遲的敏感度遠高於訓練側。英特爾選擇此時與富士康合作，正是瞄準了這一結構性窗口。

陳立武提出的"跳出單一部件視野，轉向機架級系統"(Rack-scale Systems)，標誌着英特爾產品哲學的重大轉向。傳統上，芯片廠商的競爭焦點集中在單顆GPU或CPU的性能指標；而機架級方案則將計算、存儲、網絡、散熱和電源管理視為一個整體系統進行優化。

現代 AI 數據中心的瓶頸早已超越了單一晶圓的性能極限，功耗、散熱(如液冷系統)、以及芯片間的高速互連技術，才是決定算力中心成敗的關鍵。英特爾深知，唯有提供“芯片到系統級”的全面解決方案，才能打動渴望控本增效的企業客户。

在此次合作中，英特爾將自身的至強處理器、AI 加速器芯片與富士康的先進機架設計、散熱方案深度融合。英特爾看準的是 AI 行業正從“大模型訓練”向“大規模推理與智能體應用”的黃金轉折點。

在推理和邊緣 AI 場景中，企業對高性價比、低延遲以及兼顧傳統通用計算與 AI 計算的系統需求更為迫切。英特爾通過這種“軟硬一體、整機交付”的機架級新思路，能夠完美釋放其處理器的通用調度優勢，從而在更廣闊的企業級 AI 推理市場中建立起專屬於英特爾生態的算力護城河。

"轉型者"與"追趕者"的合作

兩家巨頭的聯手，其野心顯然不止於傳統數據中心的四面牆內。雙方在聲明中明確指出，合作研發的 AI 系統將延伸至工廠、智慧城市以及機器人等應用場景。

在全球AI基礎設施投資狂潮的背景下，這一合作更具戰略意義。2026年，亞馬遜、谷歌、Meta、微軟四大科技巨頭合計資本開支高達6500億美元，較2024年接近翻倍。富士康作為英偉達最大的AI服務器機架組裝商，2026年AI服務器市場份額預計超過40%。其美國AI服務器工廠計劃在2026年中達到每週2000個機架的產能。

與英特爾的合作，可視為富士康對多元化供應鏈的佈局——在深度綁定英偉達的同時，拓展與英特爾的合作有助於降低單一依賴風險，並抓住推理市場的新機遇。

正如英特爾CEO陳立武所言："我們不是在追趕昨天的AI，而是在定義明天的AI基礎設施。"而富士康，正試圖成為那個"定義者"背後的建造者。兩家公司的聯手，或將重塑全球AI數據中心設備的競爭格局。